RECURSAMIENTO
1er Parcial
1. Investigación tecnologías (9, 100 palabras c/u)
2. Cuestionario Imágenes Digitales
Desde la pagina 1 a la 19 (hasta tema vectorial, antes de practicas guiadas) realiza un cuestionario de 25 preguntas con respuesta.
3. Ingresa al siguiente enlace sobre ML y DL , leelo y realiza una sintesis en libreta (200 palabras.)
4.- Ingresa a la siguiente página y de los temas qué es la visión artificial, por qué es importante, así como los Casos De Uso (donde hay que darle al botón más para ver la información de cada uno) realiza en libreta una síntesis de al menos 300 palabras y un dibujo a color a mano de cada caso de uso.
2o Parcial
1. METADATOS (150 PALABRAS)
2. HISTOGRAMA (100 PALABRAS)
https://www.youtube.com/watch?v=0s1lmDku118
3. Brillo y contraste - Algoritmos y Procesamiento (100 palabras total)
4. Ingresa al siguiente enlace Deteccion de bordes
Lee la introduccion, son 4 parrafos y mira como se descomponen las imagenes de ejemplo, el primero es de una casa y el otro de una pared con circulos. Realiza 100 PALABRAS de la información que acabas de leer junto con las imagenes ejemplo de la casa.
Despues lee el tema: Conceptos de detección de bordes. Realiza 100 PALABRAS de la información que acabas de leer junto con la imagen ejemplo del Bote con los comentarios que lleva pero en español .
Ahora lee los 2 títulos siguientes
¿Cómo funciona el reconocimiento de detección de bordes?
Evolución de la detección de bordes y el procesamiento de imágenes
5. Del mismo material para los temas de abajo realiza una parafrasis de 200 PALABRAS en total:
Detección de bordes y visión artificial en el siglo XXI y Algoritmos y enfoques de detección de bordes
Detección de bordes de Sobel
Detección de bordes Canny
Detección de bordes basada en gradientes vs. basada en Gaussianas
6. Para los siguientes temas realiza realiza una parafrasis de 200 PALABRAS en total:
7. Lee la información de Segmentación de imágenes, ingresando a la siguiente pagina: https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/image-segmentation
Contesta el cuestionario en línea del enlace: https://visiona104.netlify.app/
Una vez contestadas todas las 30 preguntas correctamente anótalas en libreta junto con su respuesta correcta.
Al finalizar tenemos estas imágenes donde se presentan los modelos de segmentación, elabóralas a mano o imprime y anota los nombres de cada una en español.
8. Ingresa al video de introduccion de https://teachablemachine.withgoogle.com/
Activa subtitulos y en configuracion traduciion automatica > Español
Realiza 150 PALABRAS con su conteo, en libreta sobre la información relacionada.
9. Ingresa a este enlace y elabora un resumen de al menos 150 PALABRAS
10. Ingresa al enlace 9 cosas sobre TF y elabora un mapa mental con al menos 100 palabras y 1 dibujos a mano y color relacionado con cada tema.
11. Redes Neuronales. Elabora 1 cuartilla con al menos 150 palabras incluyendo un dibujo de los tipos de Redes Neuronales
12. Redes Neuronales Convolucionales. Revisa los vídeos y Elabora una síntesis de al menos 200 palabras y 4 dibujos a mano y color
13. Según estos últimos videos de redes convolucionales, pasa a libreta y contesta solo con la respuesta correcta (8 preguntas)
14. Ingresa al enlace Generacion de imagenes genera 200 palabras con la información y realiza los ejemplos solicitados, recuerda guardar los resultados para el informe final. (PRACTICA 1)
15. Anota en libreta la Categoría, Nombre del Estilo y Descripción Visual de los estilos de Imagenes. (PRACTICA 2)
16.Solicita los ejemplos de cada tipo de Estilo de imagen por IA y genera el reporte de Laboratorio.
17. Etica, lee el siguiente enlace y en libreta realiza 150 palabras sobre el tema, con 2 dibujos a mano y color.
18. Ingresa al siguiente enlace EDICION IA (PRACTICA 3) y con imagenes de diferentes de personas famosas realiza los ejemplos e integra los resultados a los reportes de Laboratorio.
19. Redes Neuronales Generativas. Realiza una investigación de 150 palabras con un dibujo relacionado.
20. (PRACTICA 4)Maduracion de Frutas, debes buscar 3 imagenes por fruta y solicitar a la IA su estado de maduración.
21. Pagina Proyecto Postura (PRACTICA 5) Realiza una simulación con un elemento conocido, (filtros de siuluetta, sin rostro), agrega los puntos contrastantes de seguimiento y genera el reporte de los pasos realizados.
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